最新乳腺X光片数据集：专为乳腺癌检测AI模型优化设计，覆盖钼靶影像的小病灶检测与无监督域适应（UDA）研究，适用于Detectron2/MMDetection框架的COCO格式

外科作为医学领域的重要分支，涉及大量专业知识和临床经验。随着人工智能技术在医疗健康领域的快速发展，高质量的医疗问答数据集对于训练医疗AI模型、开发智能问答系统、辅助医生诊断等应用场景具有重要价值。 本数据集是一个专门针对外科领域的医疗问答数据集，共包含115,991条完整的问答对数据。每条数据记录均包含科室分类、问题标题、患者提问内容以及专业医生的详细回答，形成了结构化的医疗知识问答对。数据集涵盖

肿瘤科作为医学领域的重要分支，涉及大量专业知识和临床经验。随着人工智能技术在医疗健康领域的快速发展，高质量的医疗问答数据集对于训练医疗AI模型、开发智能问答系统、辅助医生诊断等应用场景具有重要价值。 本数据集是一个专门针对肿瘤科领域的医疗问答数据集，共包含75,553条完整的问答对数据。每条数据记录均包含科室分类、问题标题、患者提问内容以及专业医生的详细回答，形成了结构化的医疗知识问答对。数据集涵

交通车辆检测数据集在智能交通系统、自动驾驶技术和计算机视觉研究中具有不可替代的重要性。本数据集包含1254张高分辨率车辆图像，涵盖救护车、公交车、汽车、摩托车和卡车五种主要车辆类型，共2388个精确标注。这些数据为目标检测算法的训练、验证和测试提供了全面的基础，可直接应用于智能交通监控、车辆识别系统、交通流量分析以及自动驾驶感知模块的研发。数据集采用标准的YOLO标注格式，确保与主流深度学习框架的

在人工智能技术快速发展的今天，教育领域的数字化转型已成为不可逆转的趋势。高质量的教育数据集对于构建智能教育系统、开发自适应学习算法以及提升个性化教学效果具有重要的研究价值和应用意义。本数据集作为中国大学题库的综合资源库，汇聚了来自24个不同学科领域的23,000道精心整理的题目，为教育技术研究、智能题库系统开发、学习分析算法训练以及个性化推荐系统构建提供了丰富的数据基础。 该数据集涵盖了数学、物理

医学影像是现代医疗诊断和治疗的重要基础，其中DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式作为医学影像的国际标准，在临床诊断、医学研究和人工智能训练中发挥着不可替代的作用。本数据集包含226个高质量的DICOM格式医学影像文件，这些文件采用标准的OID（对象标识符）命名规范，构成了一个完整的医学扫描序列。 该数据集的重要性主要体现在三

国际象棋作为世界上最古老的智力竞技项目之一，其对局数据蕴含着丰富的策略智慧和战术精髓。随着人工智能技术的快速发展，基于大数据的国际象棋研究已成为推动算法创新和棋艺进步的重要途径。本数据集收录了100万局来自Lichess平台的国际象棋专业对局记录，为人工智能算法训练、棋艺水平分析和国际象棋研究提供了宝贵的数据资源。 该数据集的完整内容构成包括详细的比赛信息（元数据）、完整的对局记录（棋步序列）、玩

随着环境保护意识的不断提高和智慧城市建设的加速推进，自动化垃圾识别与分类技术正发挥着越来越重要的作用。本数据集作为专门针对垃圾目标检测任务的计算机视觉训练数据，具有极高的研究价值和实际应用价值。该数据集包含完整的图像文件和对应的标注信息，为开发和训练垃圾识别算法提供了重要基础。 数据集的完整内容构成包括：399张高质量JPG格式的训练图像、399个对应的YOLO格式标注文件、类别定义文件（obj.

随着全球环保意识的不断提高和垃圾围城问题的日益严峻，垃圾分类识别技术在环境治理、智慧城市建设以及资源回收利用等领域发挥着越来越重要的作用。计算机视觉和深度学习技术的快速发展为自动化垃圾识别与分类提供了强大的技术支持。本数据集作为专为目标检测算法训练设计的垃圾分类图像集合，包含了丰富多样的垃圾图像及其精确标注，为垃圾识别模型的研发提供了重要的数据基础。 该数据集完整包含原始图像文件、YOLO格式的标

威斯康星大学麦迪逊分校课程数据集成数据集是一个综合性、权威性的高等教育教学资源库，完整记录了该校丰富的课程体系、精细的教学安排以及全面的学术成果数据。该数据集涵盖了从基础学科到前沿专业的广泛领域，共包含200个不同学科分类的93,314条学科关联记录，为高等教育研究、教育数据挖掘、学术分析等领域提供了宝贵的数据支撑。 数据集的重要性体现在其全面性和精细化程度。数据集中包含了从2000年至2022年