随着数字娱乐产业的蓬勃发展，电影作为重要的文化传播媒介，其用户评价数据蕴含着巨大的研究价值和商业潜力。本数据集汇集了海量用户对电影的评分信息，不仅包含2010-2015年的特定时期数据，还涵盖了更广泛的历史评价记录，总量超过384万条。这些数据对于深入理解用户观影偏好、电影市场趋势以及开发精准的推荐算法具有不可替代的作用。 数据集由两个主要部分组成：一是专注于2010-2015年时间段的用户评分数

随着游戏产业的蓬勃发展，玩家反馈和情感分析已成为游戏开发、市场策略和用户体验优化的重要依据。本数据集整合了超过99,000条用户评论数据，涵盖3,000多款游戏的多维度评价信息，为游戏情感分析研究提供了全面而丰富的数据基础。 数据集包含三个核心文件：原始与复合情感评分数据、原始与处理后的用户评论情感评分数据，以及游戏变量与情感指标汇总数据。这些数据不仅包含基本的评分信息，还整合了使用多种算法（VA

高等教育机构的薪资透明度一直是学术界、政策制定者和公众关注的焦点。薪资数据的公开不仅有助于促进教育机构的财务透明度和问责制，更为研究教育行业薪资公平性、性别差异、职位晋升路径以及不同学科领域的薪酬结构提供了宝贵的数据基础。本数据集完整收录了美国俄亥俄州13所主要公立高等教育机构在2011年至2022年期间所有员工的薪资信息，涵盖从基层员工到高级管理人员的全职位层级，为深入理解高等教育行业的人力资源

航空器三视图技术图纸数据集作为航空史研究的重要资源，汇集了494张高质量的航空器三视图技术图纸，为航空史研究、设计师、航空爱好者和机器学习算法提供了宝贵的研究资料。该数据集不仅包含了完整的原始图像文件，还涵盖了从第一次世界大战到现代的航空器发展历程，展现了百年航空技术的演进轨迹。 数据集的完整性体现在其丰富的内容构成上，包含了低分辨率和高分辨率两个版本的原始图像文件，涵盖了不同尺寸和格式的技术图纸

在计算机视觉和深度学习领域，图像分类任务一直是最基础也是最重要的研究方向之一。随着卷积神经网络（CNN）技术的快速发展，以及迁移学习、数据增强等方法的广泛应用，图像分类模型的性能不断提升。然而，训练一个高性能的图像分类模型，除了需要先进的算法架构外，更重要的是需要大量高质量、标注准确的数据集。猫狗识别作为经典的二分类问题，不仅具有直观的应用场景，更是深度学习入门和算法验证的理想选择。该数据集为研究

阿尔及利亚官方公报法律知识图谱数据集是一个全面记录阿尔及利亚法律体系发展的重要资源，涵盖了从1962年阿尔及利亚独立以来至2023年近60年间的官方法律文本。该数据集采用知识图谱的形式组织，包含了131,713个节点和347,545个关系，通过结构化的方式呈现了阿尔及利亚法律体系的复杂网络。数据集不仅记录了法律文本本身，还包含了文本之间、文本与机构、人物、地点等实体之间的关联关系，为法律研究、政策

随着自然语言处理技术在多语言环境中的快速发展，阿拉伯语作为世界主要语言之一，其情感分析研究与应用正变得越来越重要。本数据集包含超过33万条阿拉伯语评论文本，每条文本都附带精确的情感标签，为阿拉伯语自然语言处理、情感分析、意见挖掘等研究领域提供了宝贵的资源。这些数据不仅涵盖了丰富的表达方式和主题内容，还通过二元分类标注（正面/负面）为算法训练提供了清晰的指导。对于研究人员、开发者以及需要理

在人工智能快速发展的今天，情感分析技术已成为自然语言处理领域的重要分支，而高质量的中文情感分析数据集则是推动该技术发展的关键基础。餐饮行业作为与人们日常生活息息相关的服务行业，其用户评价数据蕴含着丰富的情感信息和商业价值。本数据集收集整理了超过10万条真实的中文餐饮评价数据，为情感分析算法研究、机器学习模型训练以及餐饮行业智能分析提供了宝贵的语料资源。 该数据集不仅能够支持传统的情感分类任务，更能

随着数字媒体技术的快速发展，视频数据已成为人工智能、计算机视觉和多媒体分析领域的重要研究基础。本数据集包含的高质量MP4视频文件《Frame6Edited.mp4》为相关领域的研究和应用提供了宝贵的素材。该数据集虽包含单一视频文件，但文件经过精心编辑，具备完整的视频属性和结构，适合用于视频处理算法测试、格式兼容性研究以及多媒体应用开发等场景。 本数据集的价值在于提供了一个标准化的MP4格式视频样本

在当今数字化时代，高性能计算集群的稳定运行对于科学研究、数据分析和企业应用至关重要。集群资源的有效监控和管理直接影响系统性能、应用响应时间和整体用户体验。本数据集提供了一个高性能计算集群在25天运行周期内的全面监控数据，涵盖计算资源、存储使用、网络性能等多个维度。 本数据集由六个相互关联的CSV文件组成，包含从2024年6月24日至7月19日的连续监控数据。这些数据详细记录了集群中各节点的CPU使