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孟加拉语视频Clickbait检测数据集

随着数字媒体的快速发展,互联网上的内容呈现爆炸式增长,其中不乏大量为吸引注意力而设计的误导性内容,即Clickbait。Clickbait通常通过夸张、误导性或悬念性的标题吸引用户点击,但实际内容往往与标题不符,这种现象在全球范围内普遍存在,对信息质量和用户体验造成负面影响。 本数据集专注于孟加拉语视频内容的Clickbait检测,是目前规模最大、标注最全面的孟加拉语Clickbait数据集之一。
2025-12-14
典枢(https://dianshudata.com)
#典枢-数据集

尼日利亚车牌检测数据集

车牌检测是计算机视觉领域中的重要研究方向,在智能交通系统、自动驾驶、安防监控等领域具有广泛的应用价值。随着非洲地区数字化转型的推进,尼日利亚作为非洲人口最多的国家,其车辆管理和交通监控系统的智能化需求日益增长。本数据集聚焦于尼日利亚车牌的检测任务,为相关算法研发和应用提供了高质量的训练数据支持。 该数据集由尼日利亚车牌图像和对应的标注信息组成,采用YOLO(You Only Look Once)目
2025-12-14
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数学梗图数据集

在当代数字内容生态中,视觉化的教育资源扮演着越来越重要的角色。数学作为基础学科,常常被视为抽象和难以理解的领域,而通过幽默的视觉表达方式可以有效降低学习门槛,激发学习兴趣。本数据集包含了近千张高质量的数学梗图,这些图片以幽默风趣的方式展现了数学概念、定理、符号和文化,为数学教育工作者、学习者以及相关研究人员提供了丰富的视觉化教学和研究资源。 该数据集由999张JPG格式的数学主题幽默图片组成,涵盖
2025-12-14
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无人机航拍黑匣子目标检测数据集

随着计算机视觉技术的快速发展,目标检测在各个领域的应用日益广泛,特别是在航拍图像分析方面具有重要价值。无人机航拍视角独特,能够从高空俯瞰地面场景,为目标监测、资源调查和安全监控等任务提供了重要数据来源。本数据集聚焦于黑匣子目标的检测任务,通过精心收集和标注的无人机航拍图像,为相关算法的训练和评估提供了高质量的数据支持。 本数据集包含完整的原始图像文件和对应的标注信息,数据结构清晰,标注质量高。数据
2025-12-14
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手机和配件评论数据集

在当今数字化时代,消费者评论已成为了解市场趋势、产品表现和用户需求的重要窗口。本报告分析的手机和配件评论数据集包含近20万条真实用户反馈,为研究人员、产品开发者和市场分析师提供了宝贵的研究资源。该数据集不仅记录了用户对手机配件产品的评价,还包含了详细的评分、评论文本、时间戳等信息,为深入理解消费者行为和产品质量提供了全面的数据基础。 这些数据对于研究电商平台的用户行为模式、开发情感分析算法、构建推
2025-12-14
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欧洲医药健康行业招聘数据集

在当今全球化医疗健康产业快速发展的背景下,人才流动和职业机会分析成为行业研究的重要组成部分。本数据集收录了来自欧洲医药健康行业的41,093条招聘职位记录,涵盖了从临床研究、制药销售到医疗器械监管等全产业链的职位信息。这些数据不仅为求职者提供了全面的职业参考,更为人力资源研究、行业发展分析和人才市场预测提供了宝贵的数据支撑。 本数据集的独特价值在于其数据的完整性和真实性。所有记录均来自真实的招聘平
2025-12-14
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猫狗图像识别数据集

随着计算机视觉技术的快速发展,图像分类任务已成为人工智能领域的基础应用之一。猫狗图像识别作为经典的二分类问题,不仅是入门计算机视觉的重要实践,也是检验深度学习模型性能的标准测试之一。本数据集包含大量经过精心筛选的猫和狗的图像,为研究人员和开发者提供了训练和测试图像分类算法的优质资源。 数据集由两部分组成:训练集和测试集。训练集包含标记好类别的猫和狗图像,测试集则为待分类的图像。这种结构非常适合用于
2025-12-14
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知乎评论数据集

在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高质量的中文文本数据集对于自然语言处理、情感分析、推荐系统等领域的算法研发和模型训练具有不可替代的重要价值。知乎作为中国领先的知识分享社区平台,汇聚了海量用户的真实评论和互动内容,这些数据天然地承载了丰富的语言特征、情感倾向和用户行为模式,为相关研究提供了宝贵的资源基础。 本数据集完整收录了知乎平台上的用户评论数据,总计超过555万条真实评论记录。数据集不仅包
2025-12-14
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芝加哥Divvy共享单车骑行数据

随着全球城市化进程的加速和环保意识的提高,共享单车作为一种绿色、高效的城市出行方式,正日益受到关注。本数据集包含了芝加哥Divvy共享单车系统在2023年6月至2024年5月期间的完整骑行记录,为研究城市出行模式、用户行为特征以及共享单车系统运营效率提供了宝贵的数据基础。 Divvy是芝加哥最大的共享单车系统,由Lyft运营,覆盖芝加哥市区及周边地区。该数据集不仅记录了每一次骑行的基本信息,还包含
2025-12-14
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鸟类声音识别数据集

鸟类声音识别是生物多样性监测、生态环境保护和鸟类学研究的重要技术手段。随着机器学习和深度学习技术的发展,基于声音特征的自动识别系统在野生动植物保护领域发挥着越来越重要的作用。本数据集为鸟类声音自动识别研究提供了丰富的样本资源,包含大量经过专业标注的鸟类音频记录及其特征表示。 该数据集由元数据和特征文件两部分组成。元数据存储在all_train.csv文件中,包含鸟类的主要标签、次要标签、记录名称、
2025-12-14
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